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11/07/24 | Noticias

La selectividad en materia de valor

Image El Centro Despachantes de Aduana (CDA) les acerca un informe realizado por el asesor de la instituci贸n en Valoraci贸n de las Mercader铆as, Miguel 脕ngel Galeano

A trav茅s de la Ley 23311, nuestro pa铆s aprueba el Acuerdo relativo a la Aplicaci贸n del Art铆culo Vll del Acuerdo General sobre Aranceles Aduaneros y Comercio y su protocolo, con algunas reservas. Tiene vigencia a partir del 1 de enero de 1988 y por medio del Decreto N掳 1026 del a帽o 1987 se procedi贸 a ordenar el mismo. Posteriormente a trav茅s de la Ley 24425 se aprueba la versi贸n 1994 del Acuerdo General sobre Aranceles y Comercio.

La valoraci贸n en aduana constituye uno de los elementos esenciales de los sistemas arancelarios modernos. Reviste una gran importancia no s贸lo para la liquidaci贸n de los derechos de importaci贸n y los otros impuestos y grav谩menes a la importaci贸n, sino que tambi茅n desempe帽a un papel significativo para fomentar y proteger la industria nacional.

Los procedimientos de valoraci贸n que se establezcan deben permitir cumplir con sus funciones de manera satisfactoria. El m茅todo m谩s importante y m谩s frecuente utilizado por el Acuerdo de Valoraci贸n de la Organizaci贸n Mundial del Comercio es el valor de transacci贸n de las mercader铆as importadas seg煤n se define en el Art铆culo 1, conjuntamente con el Art铆culo 8.

La aplicaci贸n de este primer m茅todo de valoraci贸n en el que todo el sistema se apoya, requiere que se tomen en consideraci贸n elementos y disposiciones espec铆ficas, distintos de aquellos en los que se fundamentan los otros m茅todos de valoraci贸n definidos en el Acuerdo.

Es preciso destacar que el Acuerdo contempla un alto grado de colaboraci贸n, asimismo la celebraci贸n de consultas entre las aduanas y los importadores para la determinaci贸n del valor en aduana. En este sentido las aduanas deben adoptar un planteamiento innovador y moderno en cuanto a la facilitaci贸n adapt谩ndose al ritmo de los cambios que se producen en todo el mundo en el plano tecnol贸gico.

Los controles por auditor铆a constituyen un ejemplo del m茅todo moderno, que cada vez que el nivel de riesgo lo permite, se basen en el control por sistemas.

Las responsabilidades crecientes que tienen las aduanas exigen comprender mejor el proceso de riesgo. Los escasos recursos disponibles deben asignarse a los procesos de riesgo m谩s elevados.

Se debe aplicar el conjunto de conocimientos sobre la gesti贸n de riesgo con miras a determinar y reducir el riesgo en el plano operativo, aplicando conocimientos propios de la gesti贸n. Es decir, a las aduanas le es imposible verificar peri贸dicamente todos los datos de una declaraci贸n en aduana de todas las mercader铆as importadas. Esta se puede realizar de dos formas distintas. La primera es realizar verificaciones aleatorias y la segunda bas谩ndose en el riesgo.

Concretamente la gesti贸n del riesgo consiste en la aplicaci贸n sist茅mica de pr谩cticas y procedimientos de gesti贸n que proporcionen a la aduana la informaci贸n necesaria para manejar los movimientos y/o env铆os que presentan riesgo. Por ejemplo y en lo que hace a nuestra materia uno de los temas que suponen un riesgo en materia de valor, es la subvaloraci贸n de la mercader铆a importada.

A tal efecto los sistemas de gesti贸n de bases de datos permiten a las aduanas comparar el valor declarado con un valor o con valores en aduana aceptados anteriormente.

A fin de permitir una correcta identificaci贸n de la mercader铆a de que se trate, a veces resulta apropiado la apertura de sufijos de valor o posiciones SIM, que permitan definir la glosa de valor. De all铆 que es importante que antes del libramiento de las mercader铆as se detecten aquellos valores declarados que no se encuentren comprendidos dentro de los par谩metros usuales de la rama de la industria o comercio de que se trate.

Por lo tanto, es relevante utilizar precios verificados por la aduana tomados de bases de datos nacionales o internacionales de las aduanas, utilizados 煤nicamente para la gesti贸n del riesgo.

Concretamente, la elaboraci贸n de una base de datos de valoraci贸n es un instrumento que permite la evaluaci贸n del riesgo, que se puede usar junto a otros elementos a efectos de estimar los eventuales riesgos relacionados con la veracidad o exactitud del valor declarado para la mercader铆a importada.

Se destaca que esos valores no deben servir para determinar el valor en aduana de las mercader铆as importadas como valores de substituci贸n o para fijar valores m铆nimos. Es decir que, esa base de datos deber铆a contener precios como elemento de riesgo en materia de valor y lo l贸gico es establecerlos para mercader铆as que suponen un riesgo como por ejemplo las mercader铆as sensibles.

Por lo tanto, la base de datos ser铆a una herramienta muy importante en la selecci贸n de casos a los fines de la valoraci贸n.

Lo que no es correcto es rechazar el valor declarado 煤nicamente sobre la base de una diferencia existente entre el mismo y el valor almacenado en la base de datos.

Es de reiterar que la utilizaci贸n de esos valores deber铆a ser 煤nicamente como indicador riesgo potencial y constituir una orientaci贸n que ayudar谩 a disipar dudas sobre la veracidad o exactitud del valor declarado.

Lo importante que esta metodolog铆a ayuda al servicio aduanero a advertir anticipadamente sobre operaciones de importaci贸n de mercader铆as y detectar anomal铆as en transacciones comerciales, previo al libramiento a plaza.

Esta situaci贸n fue desarrollada en el" Manual de Procedimientos Mercosur de Control del Valor en aduana" receptado por la Decisi贸n N掳16 del Consejo del Mercado Com煤n del 2 de agosto del a帽o 2010, mediante la cual se aprob贸 el mismo.

Se destaca que la misma fue internalizada mediante Resoluci贸n General N掳 3284/12 de la Administraci贸n Federal de Ingresos P煤blicos.

Asimismo, el Art铆culo 13 del Acuerdo de Valoraci贸n de la Organizaci贸n Mundial del Comercio prev茅 la posibilidad de exigir una garant铆a que cubra el pago de los derechos de importaci贸n y dem谩s tributos a la que pueda estar sujeta la mercader铆a sin rechazar el valor declarado por el importador, en forma previa al libramiento, cu谩ndo los valores declarados no concuerden respecto a los valores contenidos en la base de datos.

Adem谩s, el Art铆culo 17 del citado Acuerdo expresa que ninguna de las disposiciones contempladas en el mismo debe interpretarse en el sentido de una restricci贸n o que se ponga en duda el derecho de las aduanas de comprobar la veracidad o exactitud de toda informaci贸n presentada a efectos de la valoraci贸n en aduana.

El citado Manual de Procedimientos utiliz贸 el t茅rmino precios orientativos o gu铆a, para detectar aquellos valores no usuales declarados en determinadas ramas de la industria o comercio.

Adem谩s, la publicaci贸n de los mismos tiene efectos disuasivos a las pr谩cticas de subvaloraci贸n, permitiendo una defensa de la renta aduanera al exigir la constituci贸n de una garant铆a ante precios dudosos.

Desde el punto de vista global, permite estudios integrales al exigir documentaci贸n desde el origen de la operaci贸n hasta la venta en el mercado interno permitiendo una trazabilidad de la misma.

Adem谩s, requiere una actualizaci贸n peri贸dica ante valores aprobados y ajustados por las 谩reas de valoraci贸n y no deben utilizarse para el an谩lisis de pr谩cticas desleales del comercio (dumping, subsidios, etc.). Sin perjuicio de ello, y en el marco de los elementos constitutivos de las Aduanas del Siglo XXl, se encuentra la posibilidad de sacar ventaja de las nuevas tecnolog铆as emergentes de la gesti贸n de riesgo como la detecci贸n no invasiva.
La exigencia de una r谩pida circulaci贸n de las mercader铆as prev茅 planteamientos modernos.

La utilizaci贸n de algoritmos e inteligencia artificial en las actividades de selecci贸n a partir de la historia de las destinaciones de importaci贸n ayudar铆a a reducir el porcentaje de mercader铆as de importaci贸n contraladas durante el despacho aduanero.

La inteligencia artificial aprende del historial de las declaraciones de importaci贸n, permitiendo minimizar la fiscalizaci贸n y acrecienta la precisi贸n de las selecciones.

En s铆ntesis, lo que se trata es minimizar la selecci贸n subjetiva, dada fundamentalmente por el potencial humano, yendo a algoritmos basados en una adecuada selecci贸n de datos para alimentar modelos matem谩ticos que exigen una retroalimentaci贸n de calidad para evitar efectos no deseados.

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